Warum Da­te­nin­teg­ra­tion heute un­ver­zicht­bar ist

Mit jedem zusätzlichen System steigt die Komplexität der Datenlandschaft.

Typische Herausforderungen:

  • Daten liegen in mehreren Systemen vor
  • Informationen unterscheiden sich je nach Quelle
  • Produktdaten werden mehrfach gepflegt
  • Kundendaten sind unvollständig
  • Lagerbestände stimmen nicht überein
  • Berichte liefern unterschiedliche Ergebnisse

Ohne eine durchgängige Datenintegration entstehen Fehler, unnötige Aufwände und fehlende Transparenz.

Welche Datenquellen können integriert werden?

ERP-Systeme

  • Artikelstammdaten
  • Preise
  • Bestände
  • Aufträge
  • Lieferanteninformationen

CRM-Systeme

  • Kundeninformationen
  • Kontakte
  • Aktivitäten
  • Vertriebsdaten

PIM-Systeme

  • Produktdaten
  • Medien
  • Attribute
  • Kategorien

E-­Com­mer­ce-­Sys­teme

  • Bestellungen
  • Produktdaten
  • Kundendaten
  • Zahlungsinformationen

Lie­fe­ran­ten- und Part­ner­por­tale

  • Produktkataloge
  • Preislisten
  • Verfügbarkeiten
  • Dokumente

In­di­vi­duelle Da­ten­quel­len

  • Datenbanken
  • CSV-Dateien
  • Excel-Dateien
  • APIs
  • Legacy-Systeme

Au­to­ma­ti­sierte Datenflüsse statt manueller Prozesse

Viele Unternehmen investieren täglich Zeit in:

  • Datenexporte
  • Datenimporte
  • Excel-Abgleiche
  • Korrekturen
  • Datenbereinigung

Diese Tätigkeiten sind fehleranfällig und verursachen hohe Kosten.

Durch automatisierte Datenflüsse werden Informationen dort verarbeitet, wo sie entstehen, und automatisch an die relevanten Systeme weitergegeben.

Vorteile:

  • Höhere Datenqualität
  • Weniger Fehler
  • Weniger manueller Aufwand
  • Schnellere Prozesse
  • Bessere Skalierbarkeit

Daten har­mo­ni­sie­ren und ve­rein­heit­lic­hen

Eine der größten Herausforderungen besteht darin, Daten aus unterschiedlichen Quellen in eine einheitliche Struktur zu bringen.

Beispiele:

  • Unterschiedliche Artikelnummern
  • Verschiedene Kategorien
  • Abweichende Bezeichnungen
  • Unterschiedliche Formate
  • Fehlende Attribute

Wir entwickeln Prozesse zur Harmonisierung und Vereinheitlichung von Datenbeständen.

Pro­dukt­da­ten als Er­folgs­fak­tor

Gerade im E-Commerce hängt der Erfolg häufig von der Qualität der Produktdaten ab.

Wir unterstützen Unternehmen bei:

  • Datenanreicherung
  • Kategorisierung
  • Attributmanagement
  • Medienverwaltung
  • Datenqualitätssicherung

KI-­ges­tützte Da­te­nauf­be­rei­tung

Moderne KI-Technologien ermöglichen die automatisierte Verarbeitung großer Datenmengen.

Mögliche Einsatzbereiche:

Datenklassifizierung
Automatische Zuordnung von Daten zu Kategorien.

Attributanreicherung
Ergänzung fehlender Produktinformationen.

Datenbereinigung
Erkennung und Korrektur fehlerhafter Datensätze.

Content-Erstellung
Automatische Generierung von Produktbeschreibungen und Marketinginhalten.

Qualitätskontrolle
Prüfung auf Vollständigkeit und Konsistenz.

Da­te­nin­teg­ra­tion als Grundlage der Di­gi­ta­li­sie­rung

Digitalisierung beginnt nicht bei der Software, sondern bei den Daten.

Nur wenn Daten vollständig, konsistent und aktuell verfügbar sind, können Prozesse automatisiert und Geschäftsmodelle skaliert werden.

Deshalb bildet die Datenintegration häufig die Grundlage für:

  • E-Commerce-Projekte
  • ERP-Integrationen
  • CRM-Projekte
  • Automatisierungsinitiativen
  • Business Intelligence
  • KI-Anwendungen

Warum syreta?

Verständnis für Daten und Prozesse
Wir betrachten nicht nur Systeme, sondern die dahinterliegenden Datenflüsse.

Erfahrung aus komplexen Projekten
Unsere Projekte reichen von ERP-Integrationen bis zu komplexen Omnichannel-Lösungen.

Automatisierung im Fokus
Unser Ziel ist die Reduktion manueller Tätigkeiten und die Optimierung von Geschäftsprozessen.

Individuelle Lösungen
Wir entwickeln Datenintegrationen, die exakt auf die Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt sind.

Zukunftssichere Architekturen
Unsere Lösungen schaffen die Grundlage für Wachstum und weitere Digitalisierungsschritte.

Häufig gestellte Fragen

Datenintegration beschreibt die automatisierte Zusammenführung und Verarbeitung von Informationen aus unterschiedlichen Systemen und Datenquellen.

ERP-Systeme, CRM-Lösungen, PIM-Systeme, Shopsysteme, Lieferantenportale, Datenbanken, APIs sowie individuelle Anwendungen.

Sie schafft eine konsistente Datenbasis, reduziert manuelle Tätigkeiten und verbessert die Qualität von Geschäftsprozessen.

Ja. Abhängig von den beteiligten Systemen können Daten nahezu in Echtzeit synchronisiert werden.

Weniger Fehler, höhere Transparenz, bessere Auswertungen und effizientere Prozesse.

KI unterstützt bei Datenklassifizierung, Datenbereinigung, Attributanreicherung und Qualitätskontrolle.

Ja. Bestehende Daten können analysiert, bereinigt und in neue Prozesse integriert werden.

Analyse der Datenquellen, Konzeption der Datenflüsse, technische Umsetzung, Tests und laufende Optimierung.

Daten intelligent vernetzen und Potenziale nutzen

Daten sind die Grundlage moderner Geschäftsprozesse. Durch intelligente Datenintegration schaffen Sie die Basis für Automatisierung, Digitalisierung und nachhaltiges Wachstum.

Case Studies

Case Study: LET'S DOIT

syreta entwickelte für LET'S DOIT eine zentrale Omnichannel-Plattform zur Verbindung von Online-Shop, Filialen, Kundenkarten-App, Beratungsterminals und Marktplätzen. Durch die Integration von SAP, BMD und MDS werden Preise, Lagerstände und Produktdaten automatisch synchronisiert und über alle Kanäle hinweg bereitgestellt.

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Case Study: Unimarkt

Gemeinsam mit syreta realisierte UNIMARKT eine umfassende Omnichannel-Lösung für den stationären und digitalen Lebensmittelhandel. Preise, Lagerstände, Bestellungen und Kundenkarten werden automatisiert synchronisiert und über Webshop, Filialen, Click & Collect sowie Lieferdienste wie Lieferando und mjam bereitgestellt.

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Case Study: newo

Für newo schuf syreta eine QR-Code-basierte Serviceplattform, die Produkt-, Kunden- und Auftragsdaten intelligent verknüpft. Automatisierte Prozesse steigern die Servicequalität und reduzieren manuellen Aufwand.

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Datenintegration & automatisierte Datenflüsse - syreta

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